PENGARUH PROGAM UJIAN SEMESTER BERBASIS KOMPUTER TERHADAP KEJUJURAN SISWA DALAM MENGIKUTI UJIAN SEMESTER MATEMATIKA

Digit Radityawan

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA
SIDOARJO
2017

Abstrak
Progam ujian berbasis komputer  sudah dilakukan di Indonesia yaitu UNBK(Ujian Nasional Berbasis Komputer) salah satu mata pelajaran yang diikutkan pada UNBK adalah matematika. Pada mata pelajaran matematika sering terjadi kecurangan saat ujian berbasis paper tes. Saat ini pemanfaatan ujian berbasis komputer dalam ujian semester digunakan untuk meminimalisir kecurangan siswa saat ujian. Dengan demikian, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan pengaruh progam ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Muhammadiyah 3 Tulangan tahun ajaran 2016/2017. Pengambilan data dilakukan dengan  memberikan angket penggunaan media dan angket kejujuran pada siswa kelas X-IPA 3. Metode analisis data dilakukan dengan cara uji normalitas dengan metode Kolmogorov-Smirnov, korelasi Person Product Moment, homoskesdatisitas, dan uji signifikasi. Dari analisis uji normalitas Kolmogorov-Smirnov diperoleh skor 0,137 untuk data penggunaan media dan diperoleh skor 0,186 untuk data kejujuran siswa. Karena 0,137 dan 0,186 kurang dari 0,202. Dengan demikian dapat disimpulkan data penggunaan media dan kejujuran siswa berdistribusi normal. Dari analisis uji korelasi diperoleh skor 0,172. Yang berarti terjadi hubungan yang sangat lemah antara variabel X dan Y. pada uji Homoskesdastisitas diperoleh skor 0,264. Karena 0,264 > 0,05 maka disimpulkan tidak terjadi heteroskesdastisitas. Selanjutnya, dari hasil uji signifikasi diperoleh skor 1,0474. Karena -2,028   1,0476   2,028, maka diputuskan tidak ada pengaruh yang signifikan antara progam ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester.

Abstact
Computer-Based test program already done in Indonesia is UNBK (Ujian Nasional Berbasis Komputer). One of the lesson that include on UNBK is mathematic, on mathematic lesson often cheats. When the Computer-Based test is held. Now days the computer-Based test utilization in final semester exam used to minimize student cheats on exam. Therefore, the purpose of this reseach describes the Influence Of Computer-Based Semester Exam Test Program To the Student Honesty In Taking The Exam Semester. This reseach was kuantitatif which held in SMA Muhammadiyah 3 Tulangan academic year 2016/2017. The data was taken by giving media usage questionnaire anda honesty questionnaire to X-IPA 3. The data analysis method by, normality test use Kolmogorov-Smirnov, Correlation Person Product Moment, Homoskesdastisitas, and significant test. From the Kolmogorov-Smirnov test obtained scores 0,137 for media usage and 0,186 for student honesty data. Because, 0,137 and 0,186 less than 0,202 can be concluded that media usage data and student honesty data has normal distribution. From the correlation Person Product Moment obtained scores 0,172. There is a very low correlation between X and Y variable. In Homoskesdastisitas tst obtained scores 0,264. Because, 0,264 > 0,05 can be conclude that there is no heteroskesdastisitas. And the result of significant test obtained scores 1,0476. Because, -2,028 < 1,0476 < 2,028. Decide there is no significant influence of Computer-Based semester exam test program to the student honesty in taking the exam semester.

Pendahuluan

Matematika menjadi materi yang sering terjadi kecurangan saat pelaksanaan ujian. Matematika menjadi salah satu mata pelajaran menakutkan bagi siswa di Indonesia. Tinta merah seringkali tersemat di rapor akibat bidang studi penuh angka tersebut, sebagaimana diwartakan harian Kompas Kamis, 15/12/2016. Mencontek menjadi kegiatan yang wajar bagi siswa saat melaksanakan ujian. Seiring berjalannya perkembangan teknologi beberapa sekolah sudah menggunakan ujian berbasis komputer untuk meminimalisir kecurangan saat ujian, terutama pada mata pelajaran matematika. Salah satu sekolah yang sudah menggunakan ujian berbasis komputer di Kabupaten Sidoarjo yaitu SMA Muhammadiyah 3 Tulangan. Selain sudah melaksanakan UNBK, SMA Muhammadiyah 3 Tulangan juga mengembangkan ujian semester berbasis online. Pengembangan ini juga bertujuan untuk meminimalisir kecurangan siswa dalam mengerjakan soal. Banyak kelebihan ujian berbasis komputer seperti : lebih hemat dalam biaya, lebih praktis, meminimalisir kecurangan siswa untuk mencontek jawaban teman.  berdasarkan hasil wawancara dengan beberapa siswa SMA Muhammadiyah 3 Tulangan ada yang berpendapat bahwa, ujian semester berbasis komputer sangat menarik. Siswa dipacu untuk belajar lebih giat lagi, serta nilai yang dihasilkan murni dari hasil pekerjaan mereka sendiri, dan melatih siswa untuk bersikap jujur dalam ujian. Tetapi, ada juga yang mengomentari ujian berbasis komputer juga menyulitkan siswa. Hal ini disebabkan ujian semester berbasis komputer tidak bisa dilanjutkan ke soal berikutnya apabila soal yang sebelumnya belum dijawab. Jadi, akan memerlukan banyak waktu serta siswa akan cenderung menjawab soal secara asal apabila tidak bisa. Pemanfaatan teknologi informasi sebagai salah satu media yang digunakan untuk ujian atau tes disebut dengan Computer-Based Test (CBT). Dengan Computer-Based Test (CBT) diharapkan mampu menjawab kekurangan ujian konvensional terutama pada mata pelajaran matematika. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengaruh progam ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester.
Metode Penelitian
A.	Populasi dan Sampel penelitian
1.	Populasi 
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik kesimpulan. Jadi, populasi tidak hanya orang, tetapi, juga objek atau benda – benda yang ada di sekitar kita (sugiyono, 2009:80).
Pada penelitian ini yang menjadi populasi adalah siswa kelas X IPA SMA Muhammadiyah 3 Tulangan tahun pelajaran 2016/2017. Dimana kelas X IPA merupakan kelas reguler yang memiliki kemampuan rata – rata setiap kelas X IPA sama dan tidak terdapat kelas unggulan.
2.	Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono,2009:81). Dalam penelitian ini teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling. Teknik sampling ini dianggap dapat mempermudah pemilihan sampel secara acak namun atas dasar acuan tertentu.
Pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling menurut Sugiyono (2015:219) adalah pengambilan anggota sampel yang dilakukan secara acak dari kelas yang terdiri dari siswa yang memiliki kemampuan homogen. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara undian menggunakan kertas.
B.	Instrumen Penelitian.
Instrumen adalah sebuah alat yang digunakan untuk mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati. Secara spesifik fenomena ini disebut variable penelitian (Sugiyono, 2009:202). Instrumen dalam penelitian ini adalah lembar angket. Angket digunakan untuk mengetahui kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester dan penilaian siswa pada media ujian berbasis komputer. Model angket yang digunakan berbentuk skala Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. 
Dalam penelitian, fenomena sosial ini telah ditetapkan oleh peneliti secara spesifik yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian (Sugiyono, 2015:93). Di mana ada beberapa pilihan jawaban seperti Sangat Baik, kurang baik, cukup, dan lainnya.
Tabel 3.1 Angket Kejujuran Siswa
No	Pernyataan	Pendapat	
		1	2	3	
1	Saya menyontek saat ulangan				
2	Saya membuka buku catatan saat ulangan				
3	Saya mengerjakan soal ujian sendiri				
4	Saya mengumpulkan jawaban sesuai dengan waktu yang ditentukan				
5	Saya belajar malam harinya ketika menghadapi ujian				
6	Saya percaya dengan jawaban sendiri				
7	saya menggunakan alat bantu saat ujian berlangsung seperti : (kalkulator, kamus, dll)				
8	Saya bertanya kepada teman apabila tidak bisa mengerjakan soal				
9	Saya bersungguh – sungguh dalam mengerjakan soal ujian				
Keterangan	:
1 = Selalu	2 = Kadang	3 = Tidak pernah
Tabel 3.2 Angket Penggunaan Media
No	Pernyataan	Pendapat	
		1	2	3	4	
1	Saya mudah menggunakan media ini					
2	Saya tertarik dengan tampilan media ini					
3	Saya terbantu menyelesaikan soal dengan cepat dengan media ini					
4	Saya merasa media ini dapat mengurangi kecurangan saat ujian					
5	Media ini memotivasi saya untuk belajar lebih giat lagi					
6	Saya lebih bersemangat mengerjakan soal ujian menggunakan media ini					
7	Media ini membuat saya lebih percaya diri dengan jawaban sendiri					
8	Bahasa yang digunakan mudah saya pahami					
Keterangan
1	=  sangat kurang setuju			3 =  setuju
2	=  kurang setuju				4 = sangat setuju	
Dengan kaidah penskoran
	x 100
	Keterangan :
	S = Skor angket

C.	Teknik Pengumpulan Data
Metode Angket
Angket terdiri dari sejumlah pertanyaan tertulis yang disampaikan kepada siswa untuk mendapatkan jawaban yang tertulis (Hamalik, 2001: 108). Pada penelitian ini ada dua angket yang digunakan untuk memperoleh data. 
1.	Angket kejujuran siswa
Angket kejujuran siswa digunakanan untuk mengetahui tingkat kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester. Angket diperoleh dari indikator kejujuran siswa pada kurikulum 2013.
2.	Angket penggunaan media
Angket penggunaan media digunakan untuk mengambil data penggunaan media. 
D.	Teknik Analisis Data
Menurut Patton (Misbahuddin, 2013: 32) analisis data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikannya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan analisis regeresi linier sederhana, dimana regresi linier sederhana digunakan hanya untuk satu variabel bebas (independent) dan satu variabel tak bebas (dependent). Tujuan dari analisis regresi ini adalah untuk meramalkan atau memprediksi besaran nilai variabel tak bebas (dependent) yang dipengaruhi oleh variabel bebas (independent) (Siregar, 2015: 379).
Sebelum melakukan analisis regresi dilakukan uji asumsi regresi yang meliputi:
1.	Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel bebas (dependen) yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Penyebab data tidak normal, karena terdapat nilai ekstrim dalam data yang diambil. Jika data tidak normal, maka dapat dilakukan penambahan data. Salah satu uji normalitas adalah kolmogorov-Smirnov. Uji Kolmogorov-Smirnov termasuk dalam uji nonparametrrik untuk kasus satu sampel. Uji ini digunakan untuk menguji asumsi normalitas data penggunaan kuis interaktif dan angket kejujuran siswa. Berikut langkah – langkah untuk melakukan uji Kolmogorov-Smirnov, yaitu :
a.	Membuat hipotesis dari uraian kalimat
Ho	: Data berdistribusi normal
Ha	: Data tidak berdistribusi normal
b.	Menentukan resiko kesalahan (taraf signifikan) 
Pada tahap ini, ditentukan seberapa besar peluang membuat resiko kesalahan dalam mengambil keputusan menolak hipotesis yang dilambangkan dengan  (Siregar,2015:153). Taraf signifikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah  = 0,05
c.	Kaidah pengujian
Jika  <  maka Ho diterima
d.	Menghitung 
Tahapan menghitung  dan 
1)	Menentukan atau membuat tabel penolong untung mencari  
Tabel 3.2 Tabel penolong untuk mencari nilai 
											
i	(i-1)/n	i/n	ti		(ti - 	(ti -	p	Cp			
1											
2											
…											
n											

2)	Mengisi kolom pertama dengan nomor sampel 
 = i
i	: nomor sampel
3)	Menentukan kolom kedua )
  
Keterangan 
n	: jumlah data
4)	Menentukan nilai kolom ketiga ()
   
5)	Menentukan nilai kolom keempat ()
Nilai kolom keempat diperoleh dengan cara mengurutkan data (ti) dari yang terkecil sampai yang terbesar.
ti	: nilai data yang diperoleh dari masing – masing sampel
6)	Menentukan kolom 
Menghitung rata – rata ()
 
7)	Menentukan kolom 
 = (ti - 
8)	Menentukan kolom 
 = (ti -²
9)	Menentukan kolom kedelapan ()
a)	Standar deviasi
  
b)	Menghitung nilai probability (p)
 
Keterangan :
p = probability
 standar deviasi
10)	Menghitung kolom kesembilan () (cumulative probability)
Untuk nilai cumulative probability (Cp) diperoleh dari nilai p yang dicari dari tabel distribusi normal.
Misal : p = -1,05 maka pada tabel distribusi normal = 0,1469. Sehingga, nilai Cp-nya = 0,1469

11)	Menentukan nilai kolom kesepuluh (
 atau 
Dimana :  = cp = 
Dari kolom ini, dipilih nilai yang terbesar untuk mewakili 
12)	Menentukan nilai kolom kesebelas ()
 atau  
Dari kolom ini dipilih nilai yang terbesar untuk mewakili , lalu dibandingkan dengan nilai . Kriteria nilai yang dipilih adalah  terbesar diantara  dan .
13)	Menentukan nilai  
Untuk mengetahui nilai  dapat dilihat pada tabel Kolmogorov-Smirnov dengan ketentuan . 
 = angka signifikan
 = jumlah data
e.	Membandingkan  dan 
f.	Membuat keputusan

2.	Korelasi 
Korelasi adalah suatu bentuk analisis data dalam penelitian yang bertujuan untuk mengetahui kekuatan atau bentuk arah hubungan antara dua variabel dan besarnya pengaruh yang disebabkan oleh variabel satu dan lainnya. (Siregar, 2015:335). Untuk mencari korelasi dapat menggunakan rumus korelasi Pearson Product Moment. Setelah mendapatkan nilai r, maka disimpulkan apakah X dan Y mempunyai hubungan yang  kuat atau tidak.

Keterangan	:
n	: jumlah data (responden)
X	: data penggunaan kuis interaktif
Y	: data angket kejujuran siswa
r	: korelasi

3.	Uji Homoskedastisitas
Salah satu asumsi regresi linier yang harus dipenuhi adalah homogenitas variansi dari error (homoskedastisitas). Homoskedastisitas berarti bahwa variansi dari error bersifat konstan. Pada dasarnya, ada salah satu metode untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas, yaitu uji glejser (Nachrowi, 2005: 127). Uji homoskedastisitas berfungsi untuk menentukan ketepatan regresi. Dalam perhitungannya lebih menggunakan aturan SPSS. Tahap pertama meregresikan Y (varibel terikat) terhadap X (variabel bebas) dan memperoleh . Selanjutnya, tahap kedua adalah meregresikan  terhadap X, yaitu: . Nilai  diperoleh dari perhitungan SPSS.
	Dasar pengambilan keputusan dalam uji homoskesdastisitas.
a.	Jika nilai signifikan lebih dari 0,05 maka kesimpulannya tidak terjadi heteroskesdastisitas.
b.	Jika nilai signifikan kurang dari 0,05 maka kesimpulannya terjadi heteroskesdastisitas.
E.	Hipotesis Statistik
1.	Bentuk persamaan regresi linier sederhana adalah : (Siregar, 2015: 379)

Keterangan :
Y		: Kejujuran siswa
X 		: progam ujian semester berbasis komputer
	: koefisien regresi
Dimana

 : jumlah data
2.	Prosedur Uji Linearitas
a.	Membuat hipotesis dalam uraian kalimat
 : Data progam semester berbasis komputer dengan kejujuran siswa   tidak berpola linier.
 : Data progam semester berbasis komputer dengan kejujuran siswa   berpola linier.
b.	Membuat hipotesis dalam model statistik
 :  = 0
 :   0
c.	Menentukan taraf signifikan  = 0,05
d.	Kaidah pengujian
Jika,  maka Ho diterima
Jika,  maka Ho ditolak
e.	Menghitung nilai 
Langkah – langkah menghitung 
1)	Menghitung jumlah kuadrat regresi []
 
2)	Menghitung jumlah kuadrat regresi []
 
3)	Menghitung jumlah kuadrat residu []
[] =  - ( + 
4)	Menghitung rata – rata jumlah kuadrat regresi [
 = 
5)	Menghitung rata – rata jumlah kuadrat regresi [
[ = []
6)	Menghitung rata – rata jumlah kuadrat residu []
 
7)	Menghitung 
 
f.	Menentukan nilai  
Nilai  dapat dicari dengan menggunakan tabel F
 =   
g.	Membandingkan  dan 
Tujuan membandingkan antara  dan  adalah untuk mengetahui Ho ditolak atau diterima berdasarkan kaidah pengujian.
h.	Membuat keputusan apakah Ha atau Ho yang diterima. Menerima atau menolak Ho
3.	Prosedur Uji Signifikasi
Uji signifikasi digunakan untuk mengetahui  pengaruh signifikan antara progam ujian semester berbasis komputer dengan kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester.
a.	Membuat hipotesis dalam uraian kalimat
	: Tidak terdapat pengaruh ujian berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian.
Ha	: Terdapat pengaruh ujian berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian.
b.	Membuat hipotesis dalam bentuk model statistik
	: 	 = 0
H1	: 	  0
c.	Menentukan taraf signifikasi  = 0,05
d.	Kaidah pengujian 
Jika,  maka Ho diterima
Jika,  maka Ho ditolak
e.	Menghitung Jika, dan 
1)	Menghitung nilai 

2)	Menentukan nilai 
Nilai  dapat dicari menggunakan table t-student. Bila pengujian dua sisi, maka nilai  dibagi 2.
 
Keterangan :
		n	= jumlah data
		r	= korelasi
f.	Membandingkan  dan  
Tujuan membandingkan  dan  adalah untuk mengetahui, apakah  ditolak atau diterima berdasarkan kaidah pengujian.
g.	Menerima atau menolak .
HASIL DAN PEMBAHASAN
A.	Hasil Penelitian

1.	Proses pemilihan sampel
Proses pemilihan sampel pada penelitian ini dilakukan secara acak dengan pengundian, di SMA Muhammadiyah 3 Tulangan mempunyai seluruh siswa kelas X-IPA memiliki kemampuan yang sama. Sehingga, dalam pemilihan sampel dilakukan secara acak dengan cara pengundian. Pada saat melakukan pengundian kelas yang terpilih adalah X-IPA 3, sehingga kelas X-IPA 3 digunakan sebagai sampel penelitian. 
2.	Data Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitaf. Sebagaimana dijelaskan pada bab sebelumnya, bahwa pengumpulan data menggunakan angket untuk mengetahui hasil dari kejujuran siswa dalam mengikuti ujian dan penggunaan media ujian berbasis komputer. Setelah dilakukan penelitian diperoleh data sebagai berikut :
Tabel 4.1 Data hasil pengisian angket
Siswa Ke-	Nilai Angket Media	Nilai Angket Kejujuran	
1	65	77	
2	65	62	
3	75	81	
4	75	66	
5	71	77	
6	78	77	
7	62,5	74	
8	81	85	
9	78	77	
10	71	81	
11	75	77	
12	68	77	
13	78	74	
14	59	59	
15	68	66	
16	59	70	
17	78	66	
18	59	77	
19	62,5	62	
20	65	70	
21	75	66	
22	78	74	
23	71	70	
24	40	74	
25	59	70	
26	50	85	
27	59	55	
28	62,5	74	
29	46	62	
30	78	66	
31	78	77	
32	71	77	
33	78	66	
34	68	74	
35	71	77	
36	75	74	
37	68	70	
38	50	74	

B.	Analisis Hasil Penelitian dan Pembahasan
Seperti dijelaskan pada bab III bahwa sebelum dilakukan analisis data hasil penelitian , terlebih dahulu akan dilakukan uji normalitas. 
1.	Uji normalitas angket penggunaan media
a.	Membuat hipotesis dari uraian kalimat
	: Data angket penggunaan media berdistribusi normal
	: Data angket penggunaan media tidak berdistribusi normal
b.	Menentukan resiko kesalahan (taraf signifikan) 
Taraf signifikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah  = 0,05
c.	Kaidah pengujian
Jika  <  maka Ho diterima
d.	Menghitung 
Tahapan menghitung  dan 

Tabel 4.2 Tabel penolong untuk mencari nilai  data angket penggunaan media kejujuran

e.	Menentukan nilai 
Untuk mengetahui nilai dapat dilihat pada tabel Kolmogorov-Smirnov dengan ketentuan  diperoleh 0,202
∝ = 0,05
n = 38
f.	Membandingkan  dan 
Dari perbandingan  dan  diperoleh 
0,13762497 < 0,202
g.	Membuat keputusan
Karena  lebih kecil dari  maka menurut Siregar (2015:156)  diterima yaitu data  angket penggunaan media berdistribusi normal. 
2.	Uji normalitas angket kejujuran
a.	Membuat hipotesis dari uraian kalimat
	: Data angket kejujuran berdistribusi normal
	: Data angket kejujuran tidak berdistribusi normal
b.	Menentukan resiko kesalahan (taraf signifikan) 
Taraf signifikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah  = 0,05
c.	Kaidah pengujian
Jika  <  maka  diterima
d.	Menghitung 
Tahapan menghitung  dan 

Tabel 4.3 Tabel penolong untuk mencari nilai  data angket kejujuran 

e.	Menentukan nilai  
Untuk mengetahui nilai  dapat dilihat di tabel Kolmogorov-Smirnov dengan ketentuan . 
 = 0,05
 = 38
f.	Membandingkan  dan 
Dari perbandingan  dan   diperoleh 
0,18671835 < 0,202
g.	Membuat keputusan
Karena  lebih kecil dari  maka menurut Siregar (2015:156)  diterima dan data  angket kejujuran siswa berdistribusi normal. 
3.	Uji Korelasi
Tabel 4.4 tabel perhitungan untuk mencari nilai korelasi sederhana

r 
r = 
r = 
r = 
r = 
r = 
r = 0,172008207
Tabel.4.5
Tingkat Korelasi dan Kekuatan Hubungan (Siregar,2015:337)
No	Nilai Korelasi (r)	Tingkat Hubungan	
1	0,00 – 0,199	Sangat lemah	
2	0,20 – 0,399	Lemah 	
3	0,40 – 0,599	Cukup 	
4	0,60 – 0,799	Kuat 	
5	0,80 – 0,100	Sangat kuat	

Berdasarkan tabel 4.5, diperoleh kesimpulan hubungan antara variabel X (media ujian bebasis komputer) dengan variabel Y (kejujuran siswa dalam mengikuti ujian) masuk kategori sangat lemah karena nilai r = 0,172008207 

4.	Uji Homoskesdastisitas
Dasar pengambilan keputusan uji homoskesdatisitas
a.	Jika nilai signifikan lebih dari 0,05 maka kesimpulannya tidak terjadi heteroskesdastisitas
b.	Jika nilai signifikan kurang dari 0,05 maka kesimpulannya terjadi heteroskesdastisitas
Dari hasil perhitungan menggunakan SPSS diperoleh data 

Berdasarkan hasil di atas diketahui bahwa nilai  = 0,264 lebih besar dari 0,05, artinya tidak terjadi heteroskesdastisitas.
5.	Uji hipotesis statistik
a.	Uji regresi 
Y = a + bX
Mencari nilai b
b = 
b = 
b = 
b = 
b = 0,120063
		mencari nilai a
a = 
a = 
a = 
a = 
a = 63,9726
sehingga diperoleh
Y = a +bX           Y = 63,9726 + 0,120063X
b.	Prosedur uji linieritas
1)	Membuat hipotesis 
 : data progam semester berbasis komputer dengan kejujuran siswa tidak berpola linier
  : data progam semester berbasis komputer dengan kejujuran siswa berpola linier
2)	Membuat hipotesis dalam model statistik
 :  = 0
:   0
3)	Menentukan taraf signifikan  = 0,05
4)	Kaidah pengujian
Jika,  maka  diterima
Jika,  maka  ditolak
5)	Menghitung nilai 
Langkah – langkah menghitung 
a)	Menghitung jumlah kuadrat regresi []

 
 
b)	Menghitung jumlah kuadrat regresi []

 
c)	Menghitung jumlah kuadrat residu []
[] =  - ( + 
[] = 199344 - (4508686150 + 197568,42)
[] = 199344 – 4128131603,42
[] = 
d)	Menghitung rata – rata jumlah kuadrat regresi [
 = 
 =  
e)	Menghitung rata – rata jumlah kuadrat regresi [
[ = []
[ = 
f)	Menghitung rata – rata jumlah kuadrat residu []

( = -114664785
g)	Menghitung 

 
h)	Menentukan nilai  
 =   
 = 
Jadi nilai dari  = 4.11
i)	Membandingkan  dan 
-36,000015   4,11
j)	Karena    maka menurut Siregar (2015:382) Ho diterima, sehingga data progam semester berbasis kamputer dengan kejujuran siswa tidak berpola linier.
c.	Uji signifikasi
1)	Hipotesis
 : Tidak terdapat pengaruh ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester
 : Terdapat pengaruh ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester
2)	Hipotesis dalam bentuk statistik 
 : 
 :  0
3)	Taraf signifikasi 
4)	Jika,      maka Ho diterima
Jika,     maka Ho ditolak
5)	Menghitung    dan  
a)	Menghitung nilai ,  

b)	Menghitung nilai 
 =  
 =  
  =  
  =  2,028

6)	Membandingkan  dan  
-2,028   1,0476   2,028, maka menurut Siregar (2015:383) Ho diterima sehingga dapat diputuskan, bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara progam ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester.
PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara progam ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester. Hal ini dapat dilihat dari pengujian hipotesis. Berdasarkan perhitungan uji t, dengan taraf signifikan 5% diperoleh  = 1,0476 dan   2,028, karena  nilai  lebih kecil dibandingkan . Maka disimpulkan tidak terdapat pengaruh signifikan antara progam ujian semester berbasis komputer terhadap kejujuran siswa dalam mengikuti ujian semester.
DAFTAR PUSTAKA
Hadi, Nur. 2010. Tutorial Komputer Multimedia. Universitas Negeri Yogyakarta : Nur Hadi 
http://staff.uny.ac.id/sites/default/files/Handout%20Komputer%20Multimedia.pdf (diakses 10 Januari 2017)
Hamalik, Oemar. 2010. Psikologi Belajar dan Mengajar. Sinar Baru Algensindo : Bandung
Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa. 2011. Kamus Bahasa Indonesia Untuk Pelajar. Jakarta : Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan.
Kemendikbud. 2013. Kurikukum 2013. Jakarta: Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan.
Lusiana, Ernita. 2012. Membangun Pemahaman Karakter Kejujuran Melalui Permainan Tradisional Jawa Pada Anak Usia Dini di Kota Pati. Semarang : Skripsi http://lib.unnes.ac.id/18700/1/1601408017.pdf (diakses 23 Februari 2017)
Mahira, Rahma Titis. 2014. Implementaasi Nilai Kejujuran Dalam Pendidikan Anti Korupsi Pada Pembelajaran PKN. Universitas Negeri Malang: jurnal http://jurnal-online.um.ac.id/data/artikel/artikel4FF18DD72D59EED9956994A027BD9B05.pdf (diakses 24 Februari 2017)	
Misbahudin dan Hasan, Iqbal. 2013. Analisis Data Penelitian Dengan Statistik. Jakarta : Bumi Aksara
Nachrowi, N. D dan Usman, H. 2005. Penggunaan Teknik   Ekonometri. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.
Permendiknas. 2007. Standar Penilaian Pendidikan. Jakarta : Depdiknas
Poniman. 2016. Optimalisasi UNBK Sebagai Evaluasi Efektif-Efisien. UIN Sunan kalijaga Yogyakarta : Jurnal http://mpi.uin-suka.ac.id/index.php/page/kolom/detail/13/optimalisasi-unbk-sebagai-evaluasi-efektif-efisien-kritik-model-evaluasi-pendidikan-di-indonesia (diakses 26 Januari 2017)
Republik Indonesia. 2003. UU No 20 tentang Sisdiknas. Jakarta: Sekretariat Negara.
Siregar, Sofyan. 2015. Statistik Parametrik Untuk Penelitian Kuantitatif. Jakarta : PT Bumi Aksara
Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta
Suprananto. 2015. Test Berbasis Komputer. http://www.suprananto.org/index.php/welcome/artikel/10/Tes-Berbasis-Komputer-Computer-Based-Test (diakses 25 Januari 2017).
Suryanto. 2015. Computer-Based Test (CBT) Sarana Ujian Nasional. Malang : http://www.vedcmalang.com/pppptkboemlg/index.php/menuutama/edukasi/1416-cbt ( diakses 26 Januari 2017).
Ungusari, Erlisia. 2015. Kejujuran Dan Ketidakjujuran Akademik Pada Siswa SMA Yang Berbasis Agama. Universitas Muhammadiyah Surakarta : Skripsi http://eprints.ums.ac.id/36940/1/02.%20Naskah%20Publikasi.pdf (diakses 23 Februari 2017)